Analisis sentimen pasca pertandingan sepak bola Indonesia melawan Argentina pada unggahan media sosial twitter menggunakan metode multinomial naïve bayes dan gaussian naïve bayes

Timnas Indonesia baru saja menjadi tuan rumah pertandingan persahabatan melawan Argentina yang digelar di Gelora Bung Karno Jakarta yang menjadi perbincangan hangat masyarakat terutama di twitter. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen pasca pertandingan sepak bola Indonesia melawan Argentina pada twitter dengan sejumlah 700 tweet data. Metode yang digunakan adalah Multinomial Naïve Bayes dan Gaussian Naïve Bayes. Namun dalam proses klasifikasi, seringkali terdapat masalah yang ditemukan oleh peneliti yaitu ketidakseimbangan data. Maka dari itu, pada penelitian ini menambahkan teknik balancing data, random oversampling, undersampling dan SMOTE. Teknik balancing diharapkan dapat meningkatkan hasil pada klasifikasi. Seluruh data akan diproses menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan variasi nilai K 2, 5, 7 dan 10. Hasil pengujian metode Multinomial Naïve Bayes tanpa menggunakan teknik balancing mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 69%, presisi 69% dan recall 69%. Metode Gaussian Naïve Bayes tanpa teknik balancing mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 58%, presisi 58% dan recall 57%. Sedangkan hasil uji menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dengan menambahkan teknik balancing dapat diketahui jika menggunakan random oversampling mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 80%, presisi 81% dan recall 80%. Untuk metode Gaussian Naïve Bayes dengan menambahkan teknik balancing dapat diketahui jika menggunakan SMOTE mendapatkannilai akurasi tertinggi sebesar 79%, presisi 79% dan recall 79%. Dapat disimpulkan bahwa metode Multinomial Naïve Bayes pada penelitian ini lebih efektif dibandingkan dengan Gaussian Naïve Bayes.