Zulfahmi, Syahputra (2023) Penerapan SSD-Mobilenet dalam identifikasi jenis buah apel. Indonesian Journal of Education and Computer Science, 1 (1): 1. pp. 1-7. ISSN 2987-7644
2987-7644_1_1_2023-1.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (633kB) | Preview
Abstract
Dalam menentukan kondisi apakah buah apel bagus atau tidak dengan mata manusia memiliki persepsi yang cenderung subyektif dikarenakan faktor komposisi warna. Sering terjadi kesalahan karena hal ini dilakukan secara manual. Maka dari itu dibutuhkan suatu alat dengan sebuah sistem yang dapat melakukan pemilihan buah apel berdasarkan jenisnya secara otomatis. Sehingga dibutuhkan sistem yang dapat mengidentifikasi kematangan buah apel dengan menerapkan SSD-Mobilenet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis buah apel dengan menggunakan SSD-Mobilenet. Dari hasil analisis dan pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian pada data testing dengan banyak data yaitu 50 dataset yang diambil secara acak menghasilkan akurasi sebesar 82% dan error 18%. Banyaknya error menunjukkan hasil klasifikasi tidak sepenuhnya akurat. Hal tersebut bisa saja dikarenakan kurangnya data latih sehingga term dominan yang digunakan menjadi cukup sedikit sehingga menyebabkan kesalahan penentuan kelas. Namun hasil akurasibisa dijadikan referensi bahwa identifikasi menggunakan SSDMobilenet memberikan nilai yang tinggi yaitu 82%. Sehingga metode ini bisa digunakan untuk menganalisis kematangan buah apel
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | SSD-Mobilenet, Identifikasi, Buah apel, Apple, Identification, Maturity |
Subjects: | Manufacturing Technology > Computer Aided Design (CAD) Agriculture & Food > Food Technology |
Depositing User: | Djaenudin djae Mohamad |
Date Deposited: | 29 Feb 2024 03:02 |
Last Modified: | 29 Feb 2024 03:02 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/33104 |