Anggi, Putri Aria Gita and Nella, Tri Surya and Aryanti, Setyaningsih (2023) Aplikasi stunting berbasis android guna mempercepat deteksi dini kejadian stunting. Journal of Public Health Innovation (JPHI), 3 (2): 6. pp. 142-150. ISSN 2775-1155
2775-1155_3_2_2023-6.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (565kB) | Preview
Abstract
Latar Belakang Stunting adalah permasalahan gizi yang masih menjadi target prioritas di negara berkembang, termasuk Indonesia. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan No. 2 Tahun 2020 tentang Standar Antropometeri Anak, seorang anak 0-59 bulan dikatakan stunting jika tinggi badan (TB) menurut usia di bawah -2 standard deviation. Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) menunjukkan bahwa prevalensi stunting di Indonesia telah turun, dari 24,4% pada tahun 2021 menjadi 21,6% pada tahun 2022. Kemenkes mentargetkan untuk menurunkan angka stunting dari 24% menjadi 14% pada tahun 2024. Akselerasi penurunan kasus stunting butuh keterlibatan tenaga dan kader kesehatan terlatih serta kerjasama seluruh sasaran program stunting. Kader kesehatan menginformasikan harus melakukan pendampingan kepada ibu hamil dengan door to door dengan media edukasinya adalah Buku KIA. Pemberian edukasi di era digital diperkirakan akan lebih efisien secara online seperti aplikasi stunting. Perlu adanya penelitian terbaru terkait aplikasi stunting sebagai langkah guna mempercepat deteksi dini kejadian stunting. Metode: Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan level 1. Instrumen yang digunakan berupa lembar kuisioner untuk mengetahui kelayakan produk. Analisis yang digunakan yaitu analisis data kuantitatif. Aplikasi “Gosting” memiliki desain yang sederhana dan pada menu utama terdapat menu info “stunting” dan menu kalkulator status gizi. Materi pada aplikasi ini berupa informasi mengenai stunting, penyebab, penanggulangan, dan yang berkaitan dengan terjadinya stunting.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Aplikasi, Deteksi, Stunting, Health workers, Computer applications |
Subjects: | Health Resources > Health Services Health Resources > Health Care Utilization Computers, Control & Information Theory Computers, Control & Information Theory > Applications Software |
Depositing User: | Djaenudin djae Mohamad |
Date Deposited: | 21 Feb 2024 03:47 |
Last Modified: | 21 Feb 2024 03:47 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/32907 |