Analisis Clustering K-Modes terhadap kepuasan sistem rekrutmen online mitra kerja BPS Kabupaten Bima tahun 2022

Ashabul, Akbar Maulana and Rahmadi, Yotenka (2023) Analisis Clustering K-Modes terhadap kepuasan sistem rekrutmen online mitra kerja BPS Kabupaten Bima tahun 2022. ESDS: Emerging Statistics and Data Science Journal, 1 (1): 9. pp. 81-91. ISSN 2988-4004

[thumbnail of 2988-4004_1_1_2023-9.pdf]
Preview
Text
2988-4004_1_1_2023-9.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (510kB) | Preview

Abstract

Sejak kasus pertama Covid-19 di Indonesia pada tanggal 2 maret 2020, banyak kegiatan yang diadakan secara Offline kini dialihkan menjadi Online atau lebih dikenal dengan sebutan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat. Ditengah pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Badan Pusat Statistik Kabupaten Bima melakukan perekrutan mitra kerja untuk persiapan sensus pertanian tahun 2023. Kegiatan ini merupakan kegiatan pertama bagi Badan Pusat Statistik Kabupaten Bima dalam melakukan rekrutmen mitra kerja secara Online. Sehingga, untuk melakukan evaluasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Bima mengadakan survei kepuasan terhadap sistem rekrutmen yang dijalankan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum, serta karakteristik dari Cluster yang terbentuk dengan menggunakan metode Clustering K-Modes. Didapatkan bahwa rata-rata kepuasan untuk setiap variabel survei lebih dari 8 yang artinya hampir seluruh sistem berjalan dengan baik, tetapi terjadi beberapa kendala. Untuk analisis Cluster, Terdapat 3 kategori cluster yang terbentuk. Dimana cluster 1 (puas) memiliki karakteristik responden yang masih merasa kurang pada 2 atau 3 sistem yang dijalankan terdapat 69 anggota, cluster 2 (cukup puas) yang memiliki karakteristik dimana responden masih terdapat 3 atau 4 sistem yang kurang optimal dengan jumlah anggota sebanyak 38, dan cluster 3 (sangat puas) dimana karakteristik dari cluster ini yaitu responden sudah merasa sangat puas tetetapi terdapat 1 sampai 2 sistem yang masih harus dioptimalkan lagi dengan 104 anggota.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Online, Rekrutmen, Clustering, KModes. Analytical Methods,Employment processes,Coronavirus.
Subjects: Mathematical Sciences > Statistical Analysis
Urban & Regional Technology & Development > Social Services
Economics and Business
Depositing User: - Anneke -
Date Deposited: 15 Sep 2023 07:21
Last Modified: 15 Sep 2023 07:21
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/21998

Actions (login required)

View Item
View Item