Penerapan Metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing with Damped Parameter untuk memprediksi jumlah keberangkatan penumpang pesawat komersial di Jawa Tengah pada tahun 2022-2023

Ananda, Mutiara and Muhammad, Hasan Sidiq Kurniawan (2023) Penerapan Metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing with Damped Parameter untuk memprediksi jumlah keberangkatan penumpang pesawat komersial di Jawa Tengah pada tahun 2022-2023. ESDS: Emerging Statistics and Data Science Journal, 1 (1): 7. pp. 57-69. ISSN 2988-4004

[thumbnail of 2988-4004_1_1_2023-7.pdf]
Preview
Text
2988-4004_1_1_2023-7.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (554kB) | Preview

Abstract

Bandara adalah tempat pesawat untuk lepas landas ataupun mendarat. Bandara tersebar di berbagai provinsi di Indonesia. Bandara di Provinsi Jawa Tengah setiap harinya beroperasi sehingga jumlah keberangkatan penumpang dapat mengalami naik dan turun setiap bulannya. Oleh karena itu dibutuhkan prediksi untuk mengetahui jumlah keberangkatan penumpang pesawat di Jawa Tengah untuk kedepannya. Metode yang digunakan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan DES (Double Exponential Smoothing) with Damped Parameter. Dari hasil penelitian ini, model terbaik dari metode ARIMA adalah ARIMA(3,2,0) dengan nilai kesalahan terkecil AIC sebesar 1130,09 , AICc sebesar 1131,07 , dan BIC sebesar 1137,41. Hasil prediksi jumlah keberangkatan penumpang pesawat komersial di Jawa tengah pada tahun 2022 sampai mengalami kenaikan secara signifikan. Dari prediksi jumlah keberangkatan penumpang pesawat komersial di Jawa Tengah menggunakan DES (Double Exponential Smoothing) with damped parameter dengan nilai α sebesar 0,8154 , β sebesar 1×10-4 , dan ϕ sebesar 0,8478, diketahui bahwa adanya pandemi covid-19 berpengaruh terhadap jumlah keberangkatan penumpang pesawat komersial di Jawa Tengah.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Prediksi, ARIMA, DES, Jumlah keberangkatan penumpang pesawat. analytical methods, Airplanes,Business forecasting
Subjects: Mathematical Sciences > Statistical Analysis
Transportation > Air Transportation
Depositing User: - Annisa -
Date Deposited: 15 Sep 2023 07:08
Last Modified: 15 Sep 2023 07:08
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/21996

Actions (login required)

View Item
View Item