Analisis Double Exponential Smoothing pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Banyumas

Alfa, Yuliana and Akhmad, Fauzy (2023) Analisis Double Exponential Smoothing pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Banyumas. ESDS: Emerging Statistics and Data Science Journal, 1 (1): 3. pp. 20-29. ISSN 2988-4004

[thumbnail of 2988-4004_1_1_2023-3.pdf]
Preview
Text
2988-4004_1_1_2023-3.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (388kB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah tolak ukur keberhasilan pembangunan manusia (penduduk) di suatu wilayah. Semakin tinggi nilai IPM pada suatu wilayah menunjukkan wilayah tersebut tingkat pencapaian pembangunan manusia semakin baik. Peramalan (forecasting) adalah suatu cara,untuk memperkirakan kondisi di masa depan. Tujuan penelitian ini, untuk mengetahui prediksi IPM Kabupaten Banyumas untuk 5 periode (tahun) kedepan dari tahun 2022 hingga tahun 2026 serta tingkat kesalahan peramalannya dengan menggunakan MAPE. Berdasarkan pola data IPM Kabupaten Banyumas yang mengalami peningkatan setiap periode atau tahunnya maka disimpulkan data memiliki kecenderungan trend naik, maka dilakukan penelitian peramalan IPM Kabupaten Banyumas menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dua parameter Holt. Didapatkan hasil peramalan pada indeks pembangunan manusia menggunakan metode ini mengalami peningkatan secara signifikan setiap tahunnya. Didapatkan juga nilai parameter pemulusan level α sebesar 0.9619782 dan parameter pemulusan trend β sebesar 0 yang optimum serta didapatkan nilai ukuran kesalahan dengan Mean Square Error (MSE) sebesar .08349977 dan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.2875306% artinya hasil peramalan dengan 0 metode DES yang telah dilakukan ini sangat baik menurut kriteria MAPE.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: IPM, Peramalan, Double Exponential Smoothing (DES). Analytical Methods,Demographic forecasting, Cost of living indexes
Subjects: Mathematical Sciences > Statistical Analysis
Social and Political Sciences > Census Studies
Economics and Business
Depositing User: - Anneke -
Date Deposited: 15 Sep 2023 06:27
Last Modified: 15 Sep 2023 06:27
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/21988

Actions (login required)

View Item
View Item