Pengkajian pemanfaatan data TERRA-MODIS untuk ekstraksi data Suhu Permukaan Lahan (SPL) berdasarkan beberapa algoritma

Suhu permukaan (SP) merupakan salah satu parameter kunci keseimbangan energi pada permukaan dan merupakan variable klimatologis yang utama yang mengendalikan fluks energi gelombang panjang yang melalui atmosfer. Data suhu permukaan penting bagi model-model pendugaan kekeringan lahan berdasarkan perhitungan tingkat kelembaban tanah atau evapotranspirasi suatu lahan. Satelit TERRA yang membawa sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) merupakan satelit pengamatan lingkungan yang dapat digunakan untuk ekstraksi data suhu permukaan yang bersifat regional. Satelit ini mempunyai wilayah cakupan yang luas, yakni 2330 Km dengan resolusi spasial 250 m (kanal 1 dan 2) dan resolusi spektral yang tinggi (36 kanal) serta resolusi temporal yang kurang lebih sama dengan satelit generasi sebelumnya yakni NOAA. Pengkajian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi data TERRA-MODIS guna ekstraksi data SP dengan menerapkan 3 (tiga) algoritma perhitungan, yakni Price (1984). Li dan Becker (1991) dan Coll et. al. (1994). Hasil pengkajian menunjukkan bahwa data TERRA-MODIS memungkinkan untuk dikembangkan guna ekstraksi data SP, yakni dengan memanfaatkan kanal 31 dan 32. Nilai SP tertinggi dihasilkan oleh algoritma Li & Becker (1991] dan terendah oleh algoritma Price (1984). Algoritma Price (1984), Li & Becker (1901) dan Collet.al., (1904) dapat memberikan hasil pendekatan nilal SP yang baik, walau tanpa informasi nilai emisivitas permukaan yang akurat sekalipun.