Model indeks TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) untuk mendeteksi kekeringan lahan berdasarkan data MODIS-TERRA

Parwarti, Parwati and Suwarsono, Suwarsono (2008) Model indeks TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) untuk mendeteksi kekeringan lahan berdasarkan data MODIS-TERRA. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 5: 4. pp. 35-44. ISSN 1412-8098

[thumbnail of Jurnal_Parwati_LAPAN_2008.pdf]
Preview
Text
Jurnal_Parwati_LAPAN_2008.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Kekeringan lahan terjadi ketika suatu lahan mengalami kekurangan air yang disebabkan oleh berkurangnya jumlah curah hujan. Dampak kekeringan di Indonesia biasanya dapat terlihat di lahan pertanian, sehingga pemantauan kekeringan lahan secara aktual sangat penting dilakukan. Model TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) digunakan untuk memantau kekeringan lahan pertanian pada penelitian ini. Indeks TVDI dapat memberikan informasi kondisi ketersediaan lengas lahan di permukaan Bumi. Indeks TVDI dihitung berdasarkan suhu permukaan lahan dan indeks vegetasi.
Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model TVDI dengan menggunakan indeks vegetasi EVI (Enchanced Vegetation Index) dan suhu permukaan lahan dari data TERRA-MODIS periode June - August (2003-2006) di wilayah Riau dan Kalimantan Tengah. Formula TVDI untuk wilayah Riau dan Kalimantan Tengah adalah sebagai berikut: Riau TVDI (LST (5.1912 EVI + 294.72))/(-15.701 EVI+ 13.98), sedangkan untuk wilayah Kalimantan Tengah TVDI (LST-(0.498 EVI+ 296.97))/ (-12.272 EVI + 10.87).
Aplikasi model TVDI dilakukan di wilayah Provinsi Jambi dan dioverlay terhadap landuse dari LANDSAT ETM+ 2002/2003. Hasilnya menunjukkan bahwa tipe landuse sawah dan pertanian lahan kering/perkebunan relatif lebih sensitif terhadap kekeringan daripada di lahan semak/belukar. Nilai rata-rata TVDI pada lahan pertanian kering/perkebunan, dan sawah masing-masing adalah 0.40 dan 0.34, sedangkan semak/belukar 0.18. Tingkat TVDI tinggi (0.6< TVDI ≤ 1) paling luas terdapat di landuse sawah, perkebunan dan pertanian lahan kering dengan nilai rata- rata selama periode 2003-2006 tertinggi mencapai 8% pada bulan Agustus, sedangkan pada landuse hutan dan semak/belukar hanya sekitar 3% pada bulan Agustus. Verifikasi dan validasi model TVDI perlu dilakukan pada penelitian selanjutnya untuk mengetahui tingkat akurasi model.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: MODIS, TVDI, EVI, Suhu permukaan lahan (SLT)
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Teknologi dan Data Penginderaan Jauh
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: - mayang -
Date Deposited: 18 Jul 2023 06:50
Last Modified: 18 Jul 2023 06:50
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/19045

Actions (login required)

View Item
View Item