Evaluasi hasil estimasi suhu udara dari data satelit NOAA-18 AVHRR di pulau Sumatera, Kalimantan dan Jawa

Suhu udara merupakan salah satu parameter penting dalam pemodelan studi lingkungan dan telah banyak digunakan dalam berbagai aplikasi penelitian seperti kajian epidemis, hidrologi, vegetasi, dan perubahan iklim. Data suhu udara sebagai salah satu unsur cuaca umumnya diperoleh melalui stasiun pengamat meteorologi yang distribusi lokasinya sangat jarang dan tidak merata sehingga menyebabkan sulitnya mendapatkan informasi cuaca secara spasial terutama di wilayah yang tidak terdapat stasiun pengamat cuaca. Data satelit penginderaan jauh mempunyai kelebihan dalam memberikan informasi secara spasial, dan dengan kemampuan karakteristik spektralnya dapat dimanfaatkan dalam estimasi suhu udara yang berada dekat dengan permukaan lahan. Banyak Penelitian telah menghubungkan antara suhu permukaan lahan dengan suhu udara di atasnya meskipun secara nyata keduanya tidak dapat langsung saling mempengaruhi. Pada penelitian ini suhu permukaan lahan diolah dari data NOAA-18/AVHRR menggunakan persamaan split window algorithm yang diaplikasikan di wilayah Pulau Jawa, Sumatera, dan Kalimantan. Suhu udara yang diestimasi dari data NOAA diasumsikan sebagai data suhu maksimum harian karena merekam data sekitar jam 13.00 WIB. Data suhu udara diperoleh dan stasiun meteorologi secara harian dan dianalisis secara statistik untuk mengetahui hubungan diantara keduanya. Hasil studi menunjukkan bahwa secara langsung hubungan antara suhu- udara dan suhu permukaan lahan relatif rendah, dibandingkan dengan menambahkan faktor indeks vegetasi NDVI dan data ketinggian dan DEM SRTM yang menghasilkan korelasi yang lebih baik