Bambang, Tri Sakti (2015) Model spasial NDVI minimum dan maksimum dengan Landsat TM/ETM+ Multitemporal (2000-2009). In: Bunga rampai penginderaan jauh Indonesia 2013. Pusat Penginderaan Jauh, Institut Teknologi Bandung, Bandung, pp. 82-94. ISBN 978-602-19911-3-8
Bunga rampai_Bambang Trisakti_Hal. 82-95_2013.pdf
Download (920kB) | Preview
Abstract
Informasi spasial nilai minimum dan dan maksimum dari Indek Kehijauan Vegetasi (NDVI) sangat diperlukan sebagai data masukan untuk pendugaan laju erosi tanah. Informasi spasial NDVI pada daerah tangkapan air (DTA) membutuhkan citra satelit dengan resolusi spasial menengah, seperti citra Landsat. Tetapi tutupan awan/haze dan perbedaan pencahayaan karena topografi dapat mengakibatkan tidak akuratnya NDVI. Kegiatan ini bertujuan untuk membuat informasi spasial NDVI minimum dan maksimum di DTA Danau Kerinci menggunakan 19 citra Landsat TM/ETM+ periode 2000-2009. Data yang digunakan adalah perekaman bulan berbeda yang mewakili musim kemarau dan hujan. Standardisasi data dengan melakukan koreksi geometri matahari dan koreksi terrain menggunakan metode C-correction. Proses berikutnya adalah menghilangkan awan/haze dan bayangan pada setiap citra, konversi ke NDVI, pemotongan citra dan penggabungan data, serta perhitungan NDVI maksimum dan minimum. Analisis lebih lanjut dilakukan untuk melihat perubahan NDVI. Hasil memperlihatkan bahwa kondisi topografi, awan dan bayangan mempengaruhi NDVI, terutama dalam menentukan NDVI minimum. Karena itu standardisasi data dan penghilangan awan/bayangan menjadi syarat penting mendapatkan NDVI yang konsisten dan akurat. Perubahan NDVI tinggi terjadi pada penutup lahan yang dinamis (sawah), sedangkan perubahan NDVI rendah terjadi pada penutup lahan yang statis (hutan dan tubuh air).
Item Type: | Book Section |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | NDVI, Standardisasi, Landsat TM/ETM+, Topografi, Penghilangan awan/bayangan |
Subjects: | Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh > Pengolahan Data > Klasifikasi Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh |
Divisions: | LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh |
Depositing User: | - Dina - |
Date Deposited: | 29 Dec 2022 09:14 |
Last Modified: | 29 Dec 2022 09:14 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/14085 |