Pengembangan Kompresi Hybrid Pada Citra Landsat-8 Untuk Quick Look dan Penghematan Storage

Kompresi merupakan bagian penting dari pengelolaan citra penginderaan jauh. Berbagai metode dikaji dan dikembangkan untuk mendapatkan hasil kompresi terbaik. Tulisan ini mengusulkan metode hybrid yang menggabungkan metode PCA, DCT, DWT, dan LZW untuk menghasilkan nilai PSNR dan CR terbaik pada citra Landsat-8. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain: menentukan dataset citra bebas awan secara acak pada zoom maksimal, menentukan nilai n_component menggunakan PCA, membandingkan kompresi antara metode PCA dan hybrid (PSNR, CR, time consumption), serta inspeksi kualitas citra hasil kompresi menggunakan IQA. Hasil eksperimen menunjukkan PSNR metode hybrid 11,86% lebih rendah daripada PCA. CR yang dihasilkan 24,34 kali lebih baik dari PCA. Time consumption proses kompresi 7,10 % lebih lambat dari metode PCA, dan nilai IQA yang hanya menurun 9,02% dari citra aslinya. Metode yang diusulkan mampu menghasilkan kualitas citra sama dengan PCA, namun memiliki nilai CR yang jauh lebih baik