Integrasi Ready Data dan Penginderaan Jauh Berbasis SIG untuk Analisis Cepat Penilaian Risiko Banjir di Kecamatan Semanu, Gunungkidul

Kanita Shinta Wati and Sudaryatno (2020) Integrasi Ready Data dan Penginderaan Jauh Berbasis SIG untuk Analisis Cepat Penilaian Risiko Banjir di Kecamatan Semanu, Gunungkidul. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 17 (2). pp. 135-146. ISSN 1412-8098

[thumbnail of Jurnal_Kanita SW_UGM_2020.pdf]
Preview
Text
Jurnal_Kanita SW_UGM_2020.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingginya angka kejadian banjir di Indonesia dipengaruhi oleh faktor cuaca seperti siklon tropis Cempaka yang terjadi pada 27-29 November 2017. Kecamatan Semanu merupakan salah satu wilayah yang terdampak siklon tropis, yang menyebabkan terendamnya beberapa rumah warga hingga ketinggian mencapai 2,7 meter. Oleh sebab itu, diperlukan informasi terkait risiko banjir yang ada di Kecamatan Semanu. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memperoleh dan mengumpulkan data terkait bencana banjir di Kecamatan Semanu, dan juga memetakan risiko bencana banjirnya. Citra SPOT-7, DEM ALOS PALSAR, dan data sekunder digunakan dalam penyusunan komponen ancaman banjir. Pemetaan risiko bencana yang memperhatikan faktor ancaman, kerentanan dan kapasitas menghasilkan tiga kelas risiko banjir yaitu risiko rendah, sedang, dan tinggi. Pembuatan Peta Penggunaan Lahan sebagai informasi dasar untuk proses analisis risiko bencanan banjir memiliki ketelitian 94,29%. Hasil dari penelitian ini secara umum Kecamatan Semanu memiliki tiga kelas risiko banjir. Kelas “risiko tinggi” seluas 5988,86 hektare, “risiko sedang” seluas 2407,08 hektare, dan kelas “risiko rendah seluas 1803,88 hektare. Wilayah yang memiliki risiko banjir terbesar adalah Desa Pacarejo. Sedangkan wilayah dainnya yang perlu diwaspadai adalah Desa Semanu dan beberapa daerah kecil yang tersebar di Desa Candirejo, Dadapayu, dan Ngeposari.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: penginderaan jauh, SIG, risiko bencana banjir, analisis ready data
Subjects: Taksonomi LAPAN > Sains Antariksa dan Atmosfer > Penelitian, Pengembangan, dan Perekayasaan > Sains Teknologi Atmosfer > Potensi Bencana Hidrometrologis
Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 08 Jul 2021 00:23
Last Modified: 18 Jul 2022 07:44
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/11748

Actions (login required)

View Item
View Item