Dianovita and Sukentyas Estuti Siwi (2018) Perubahan Ruang Hijau Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Data Penginderaan Jauh Multi Temporal. Proceeding Seminar Nasional Geografi & Pembangunan Berkelanjutan 2018 (1). pp. 491-499.
Poceeding_Dianovita_Pustekdata_2017.pdf
Download (494kB) | Preview
Abstract
Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu kabupaten yang ditetapkan sebagai kawasan rawan bencana yaitu kawasan rawan tanah longsor dan kawasana rawan banjir yang tertuang pada peraturan presiden nomor 28 tahun 2012 tentang Rencana Tata Ruang Pulau Jawa�Bali pada pasal 45 ayat 3 huruf a dan c. Banyak sekali faktor penyebab terjadinya tanah longsor
dan banjir, salah satunya yaitu berkurangnya kawasan ruang hijau di suatu wilayah. Informasi Ruang Hijau sangat diperlukan, informasi tersebut sebagai salah satu parameter penilaian kondisi lingkungan suatu wilayah. Dengan memanfaatkan citra landsat dapat diperoleh luasan ruang hijau dengan metode (Normalized Differential Vegetation Index) NDVI yang mampu melakukan klasifikasi obyek vegetasi dan non vegetasi, Untuk mengetahui tingkat akurasi hasil klasifikasi maka di hitung tingkat akurasi melalui besaran nilai kappa menggunakan data SPOT 6/7 yang mempunyai resolusi spasial lebih tinggi, Penelitian ini dilakukan untuk mengekplorasi sebaran dan perubahan kawasan Ruang Hijau menggunakan dataLandsat8 tahun 2015 untuk mengetahui kondisi pasca banjir, kemudian dan Landsat-8 tahun 2017 untuk mengetahui kondisi saat ini.
Hasil yang diperoleh yaitu terjadi penurunan Ruang Hijau dari tahun 2015 sampai 2017 Ruang Hijau Kabupaten Bojonegoro mengalami penurunan sebesar 12.679,7 Ha
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information: | ISBN 978-979-16609-5-2 |
Uncontrolled Keywords: | Ruang hijau, NDVI, Landsat8, SPOT6/7,Analisis spasial, Multi Temporal |
Subjects: | Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Teknologi dan Data Penginderaan Jauh > Perolehan Data > Satelit |
Divisions: | LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh |
Depositing User: | Administrator Repository |
Date Deposited: | 28 Apr 2021 00:22 |
Last Modified: | 19 Jul 2022 08:47 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/11515 |