Analisis Penerapan Metode Gap Filling Untuk Optimalisasi Perolehan Data Suhu Permukaan Laut Bebas Awan di Selat Bali

Suhu Permukaan Laut (SPL) yang diindera dari sensor satelit inframerah mempunyai keterbatasan yang disebabkan oleh tutupan awan. Adanya keterbatasan ini menyebabkan data SPL tidak optimal karena banyak area yang kosong informasinya. Gap Filling merupakan metode yang sederhana untuk menggabungkan data satelit multitemporal sehingga menghasilkan data bebas awan. Penelitian ini akan menerapkan metode gap filling dari dua data SPL yaitu Himawari-8 dan Multiscale Ultrahigh Resolution Sea Surface Temperature (MUR-SST). Data SPL bebas awan harian yang dihasilkan mempunyai resolusi spasial ~2 km dan resolusi temporal 1 hari. Validasi dari data SPL bebas awan menggunakan data pengukuran insitu menunjukkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 0.29 lebih kecil dibandingkan nilai MAD dari data MUR-SST dan Himawari-8. Korelasi yang tinggi antara data SPL bebas awan dan data insitu dicerminkan oleh nilai korelasi Kendall’s Tau yaitu 0.7966 atau 79.66% serta nilai R2 dengan nilai 0.93. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa data SPL bebas awan harian dapat digunakan sebagai estimasi kondisi SPL yang valid di Selat Bali