Hasil Awal Analisis Citra Berbasis Objek pada Data TerraSAR-X Polarisasi Ganda dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy untuk Deteksi Fase Pertumbuhan Padi

Penelitian ini memberikan informasi awal hasil penggunaan metode GEOBIA dengan algoritma fuzzy pada data polarisasi ganda (HH dan VV) TerraSAR-X untuk mengidentifikasi tahap-tahap pertumbuhan padi di sebagian daerah Karawang, Jawa Barat. Dua jenis algoritma segmentasi yakni algoritma Multiresolution Segmentation dan Spectral Difference Segmentation kemudian digunakan secara berurutan dalam melakukan segmentasi citra ke dalam objek-objek primitif yang relatif homogen. Pengolahan data kemudian dilanjutkan ke dalam tahap klasifikasi dengan menggunakan skema fuzzy classification. Penelitian ini terdiri dari dua level segmentasi dan klasifikasi. Level 1 berfungsi untuk memisahkan semua objek selain lahan sawah seperti tubuh air, semak belukar, permukiman, dan pepohonan. Baru kemudian pada level 2, kelas lahan sawah diidentifikasi dan diklasifikasi menjadi 4 kelas yang lebih detil, terkait dengan fase pertumbuhan padi (pengairan, pertumbuhan awal, vegetatif, dan generatif). Sebagai informasi awal, performa algoritma klasifikasi fuzzy kemudian diuji dengan menggunakan informasi classification stability dan best classification results. Hasil awal menunjukkan bahwa penggunaan data polarisasi ganda data TerraSAR-X memberikan hasil yang cukup baik dalam mengidentifikasi fase pertumbuhan padi khususnya pada awal masa tanam. Masih belum tersedianya data lapangan membuat informasi akurasi hasil klasifikasi masih belum bisa disajikan. Untuk itu, analisis yang lebih lanjut dengan menyertakan informasi pengukuran lapangan dan data tambahan seperti peta lahan baku sawah masih diperlukan untuk memberikan informasi yang lebih lengkap lagi.