Koreksi Atmosferik Non-Standar Nir-Swir dan MUMM untuk Ekstraksi Informasi Konsentrasi Klorofil-A di Perairan Case-1 Indonesia

Model dan algoritma untuk ekstraksi informasi konsentrasi klorofil- sudah ada dan bisa dimanfaatkan dalam skala global dan pada perairan case-1 pada umumnya. Selain algoritma standar yang dikeluarkan oleh NASA baik algoritma in-water maupun koreksi atmosferik, ada beberapa algoritma non-standar yang bisa digunakan. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui sejauh mana pengaruh atau hasil algoritma non�standar terhadap hasil estimasi konsentrasi klorofil-a dibandingkan dengan menggunakan algoritma standar dan pengukuran lapangan. Telah dilakukan pengolahan ekstraksi informasi klorofil-a dengan menggunakan koreksi atmosferik menggunakan kombinasi kanan NIR (near infra red) dan SWIR (shortwave infrared) dan model MUMM (Management Unit of the North Sea Mathematical Models) kemudian dibandingkan hasilnya dengan hasil dengan menggunakan koreksi atmosferik standar. Walaupun beberapa koreksi atmosferik non-standar digunakan untuk menyempurnakan koreksi atmosferik standar pada perairan case-2, tetapi sebagai kajian awal pengaruh koreksi atmosferik non-standar terhadap konsentrasi klorofil-a yang dihasilkan. Koreksi atmosferik dengan metode SWIR mampu meningkatkan akurasi konsentrasi klorofil-a, sedangkan metode MUMM tidak memberikan hasil yang lebih baik dari koreksi atmosferik standar. Hasil ini diperkirakan karena kondisi aerosol wilayah Indonesia yang unik. Perlu dianalisis lebih lanjut tentang kondisi aerosol dan pengujian koreksi atmosferik non-standar ini pada perairan case-2.