Pendekatan Klasifikasi Berbasis Objek pada Saluran Pankromatik Citra Satelit SPOT 5: Implementasi Pemetaan Cepat Area Longsor Tanggal 12 Desember 2014 di Kecamatan Karangkobar, Banjarnegara, Jawa Tengah

Penelitian ini dilakukan dengan mengeksplorasi penggunaan metode klasifikasi berbasis objek (object-oriented classification (OOC)) yang diterapkan pada citra satelit resolusi tinggi untuk saluran pankromatik. Aplikasi dari penerapan metode tersebut
digunakan untuk melakukan pemetaan cepat (rapid mapping) area bencana longsor yang terjadi di daerah penelitian pada tanggal 12 Desember 2014. Citra pankromatik SPOT 5 hasil akusisi tanggal 15 Desember 2014 (pasca-longsor) digunakan sebagai data utama untuk mengidentifikasi area longsor. Citra pankromatik yang telah dipertajam dengan teknik histogram equalization, disegmentasikan dan dideleniasi berbasis spektral ke dalam informasi vektor poligon dengan menggunakan software EnviEX (© Exelis). Validasi dari hasil klasifikasi metode tersebut dievaluasi berdasarkan peta referensi dari interpretasi citra Pléiades (pasca-longsor). Hasil perhitungan tingkat akurasi menunjukkan bahwa pada segmentasi dengan parameter scale dan merge (35/90) memiliki tingkat akurasi yang paling
tinggi jika dibandingkan dengan hasil segmentasi lainnya, yaitu sebesar 89.7%, dengan reliabilitas 80.3% terhadap data referensi