Analisis Pola Spasial Ekstraksi Area Permukiman Menggunakan Aplikasi SIG dan Citra Satelit LANDSAT 8: Input Pendukung Pemetaan Dasimetrik Kerentanan Sosial Terhadap Bencana Longsor di Banjarnegara, Jawa Tengah

Fajar Yulianto and Muhammad Priyatna (2015) Analisis Pola Spasial Ekstraksi Area Permukiman Menggunakan Aplikasi SIG dan Citra Satelit LANDSAT 8: Input Pendukung Pemetaan Dasimetrik Kerentanan Sosial Terhadap Bencana Longsor di Banjarnegara, Jawa Tengah. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan XX dan Kongres VI Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN). pp. 269-274.

[thumbnail of Prosiding_Fajar Yulianto dk_Pusfatja_2015.pdf]
Preview
Text
Prosiding_Fajar Yulianto dk_Pusfatja_2015.pdf

Download (570kB) | Preview

Abstract

Data penginderaan jauh LANDSAT 8 dan Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untuk melakukan analisis pola spasial area permukiman. Ekstraksi informasi area permukiman dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode Normalized difference built-up index (NDBI). Peningkatan resolusi spasial hasil perhitungan metode tersebut dilakukan dengan fusi data saluran pankromatik yang terdapat pada citra
LANDSAT 8, yang selanjutnya dikonversi dari format data raster ke vektor. Analisis pola spasial area permukinan dilakukan dengan menggunakan metode statistik spasial dalam
aplikasi SIG. Local Indices of Spatial Autocorrelation (LISA) digunakan dalam penelitian ini untuk menggambarkan pola spasial distribusi penduduk secara lokal pada ukuran atau
kemiripan objek yang ada dalam suatu wilayah. Hasil informasi dan analisis dari penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam mendukung informasi pemetaan dasimetrik kerentanan sosial
(social vulnerability) terhadap bencana longsor di daerah penelitian.

Item Type: Article
Additional Information: ISBN 978-602-97569-1-3
Uncontrolled Keywords: LANDSAT 8, Normalized difference built-up index (NDBI), statistik spasial, longsor, Banjarnegara, Jawa Tengah.
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Divisions: LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh
Depositing User: Administrator Repository
Date Deposited: 24 Mar 2021 14:07
Last Modified: 20 Jul 2022 07:55
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/11066

Actions (login required)

View Item
View Item