Anang Dwi Purwanto and KuncoroTeguh Setiawan (2015) Metode Identifikasi Mangrove Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan XX dan Kongres VI Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN) : Perkembangan Penginderaan Jauh di Indonesia dan Pemanfaatannya untuk Perencanaan Wilayah, Pengelolaan DAS, dan Mitigasi Bencana Alam. pp. 49-56.
Prosiding_Anang Dwi Purwanto dk_Pusfatja_2015.pdf
Download (587kB) | Preview
Abstract
Penggunaan citra satelit Landsat 8 untuk mendeteksi hutan mangrove di kawasan pesisir sangat potensial. Pesisir timur Banyuasin di Sumatera Selatan merupakan salah satu
wilayah di Indonesia yang memiliki potensi hutan mangrove yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi keberadaan hutan mangrove di pesisir timur
Banyuasin Sumatera Selatan dengan menggunakan data citra satelit Landsat 8 tahun 2014. Pemodelan identifikasi mangrove menggunakan citra satelit Landsat 8 dilakukan dengan
metode visual yaitu menggunakan kombinasi kanal spektral melalui komposit warna Red
Green Blue (RGB) dari kanal asli dan kanal buatan. Sedangkan untuk klasifikasi digital
menggunakan klasifikasi unsupervised dengan membagi ke dalam 3 (tiga) kelas yaitu Mangrove, Non Mangrove dan Perairan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan
mangrove dapat diidentifikasi dari citra Landsat 8 dengan komposit RGB 564 dan 543 (kanal asli) dan RGB 5 3/2 4/2 (kanal buatan). Selain itu perhitungan luasan hutan mangrove menunjukkan hasil yang berbeda yaitu sebesar 56.704,05 Ha (kanal asli 564), 79,697.52 Ha (kanal asli 543) dan 63.319,41 Ha (kanal buatan 5 3/2 4/2 ).
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | ISBN 978-602-97569-1-3 |
| Uncontrolled Keywords: | Mangrove, Kanal Asli dan Kanal Buatan, Landsat 8, Unsupervised Classification, Banyuasin |
| Subjects: | Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Pengelolaan dan Pengembangan > Citra Satelit |
| Divisions: | LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh |
| Depositing User: | Administrator Repository |
| Date Deposited: | 22 Mar 2021 07:46 |
| Last Modified: | 20 Jul 2022 07:50 |
| URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/11056 |
Actions (login required)
- View Item