Tri Wulandari and Abdul Rosid (2014) Prediksi Nilai Variasi Diurnal Medan Magnet Bumi dengan Analisis TimeSeries Pada Stasiun GeofisikaTuntungan (Prediction of Diurnal Geomagnetic Field Variation Using Time Series Analysis at Tuntungan Observatory). In: Bunga Rampai Makalah Workshop : Riset Medan Magnet Bumi dan Aplikasinya Tahun 2014. C.V. Indira, Bandung, pp. 23-35. ISBN 978-979-1458-85-6
Bunga Rampai_Tri Wulandari dkk_Pussainsa_2014.pdf
Download (396kB) | Preview
Abstract
Pada penelitian ini, analisis time series digunakan untuk menghitung prediksi nilai variasi diurnal medan magnet bumi pada hari tenang (quiet days) Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh jumlah inputyang dianggap paling baik dan efisien dalam membuat model prediksi ialah 4 hari (untuk trend linear) dan 3 hari (untuk trend kuadratik). Akurasi prediksi dihitung dengan menggunakan root mean square (RMS) dan prediction efficiency (PE). Semakin periodik data yang digunakan maka hasil prediksi dengan menggunakan analisis time series semakin baik. Namun, hari tenang (quie tdays) yang dipilih sebagai input bukan selalu merupakan hari-hari tanpa gangguan magnetik sama sekali. Oleh karena itu, prediksi medan magnet bumi untuk hari tenang atau hari dengan gangguan magnetik minimum dianggap sebagai masalah yang cukup rumit secara teknis namun tidak mustahil untuk dilakukan. Berbagai metode lain sebaiknya dilakukan dalam rangka pengembangan model prediksi yang lebih baik dan akurat. Dengan memasukkan variasi jumlah input di dalam perhitungan, dapat diperoleh jumlah input 4 hari (untuk trend linear) dan 3 hari (untuk trend kuadratik) sebagai jumlah input yang dianggap paling baik dan efisien dalam membuat model prediksi.
Item Type: | Book Section |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Variasi diurnal; Medan Magnet Bumi; Prediksi, |
Subjects: | Taksonomi LAPAN > Sains Antariksa dan Atmosfer > Penelitian, Pengembangan, dan Perekayasaan > Sains Antariksa > Magnetosfer dan Lingkungan Antariksa |
Divisions: | LAPAN > Deputi Sains Antariksa Dan Atmosfer > Pusat Sains Antariksa |
Depositing User: | Administrator Repository |
Date Deposited: | 23 Jun 2021 08:13 |
Last Modified: | 18 Jul 2022 07:44 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/10967 |