Perbandingan Metode Klasifikasi Supervised Maximum Likelihood dengan Klasifikasi Berbasis Objek untuk Inventarisasi Lahan Tambak di Kabupaten Maros

Dokumen Inventarisasi dan pemantauan budi daya tambak merupakan hal yang penting untuk menentukan kebijakan pengembangan dan revitalisasi tambak dalam kaitannya dengan perencanaan dan pengembangan wilayah, termasuk penetapan peraturan perundang-undangan, perlindungan lingkungan dan peningkatan penghasilan masyarakat pesisir. Inventarisasi lahan tambak ini dapat dilakukan secara digital dengan memanfaatkan data penginderaan jauh. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data SPOT-4 yang diakuisisi oleh stasiun bumi LAPAN di Parepare. Tujuan dari penelitian ini adalah menginventarisasi lahan tambak di Kabupaten Maros Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan citra SPOT 4 secara digital menggunakan metode kalsifikasi digital supervised maximum likelihood dan metode klasifikasi digital berbasis objek atau segmentasi dan membandingkan hasil keduanya. Hasil perhitungan luasan tambak di Kabupaten Maros menggunakan metode klasifikasi supervised maximum likelihood adalah 9.693,58 hektar sedangkan hasil berdasarkan metode segmentasi adalah 11.348,84 hektar. Bila dibandingkan hasil kedua metode tersebut, terdapat perbedaan perhitungan 1.655,262 hektar, hal ini disebabkan oleh perbedaan interpretasi dalam pengambilan training sampel antara kedua metode tersebut dimana pada metode maximum likelihood training sampel dilakukan oleh user secara manual sedangkan pada segmentasi dilakukan secara digital