Wiweka and Suwarsono and Jalu T Nugroho (2014) Pengembangan Model Identifikasi Daerah Tergenang (Inundated Area) Menggunakan Data Landsat. Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014. pp. 381-391.
Prosiding_Wiweka_Pusfatja_2014.pdf
Download (1MB) | Preview
Abstract
Pemetaan cepat genangan banjir sebagai salah satu tupoksi yang harus dihasilkan oleh team reaksi bencana agar dapat menghasilkan informasi mengenai luas, ketinggian, dan volume genangan. Pemilihan sensitivitas spektral Landsat 8 terkait dengan keberadaan air suatu genangan sebagai parameter utama dalam identifikasi, dalam penelitian ini memodifikasi metoda disesuaikan dengan band yang tersedia citra penginderaan jauh yaitu NDWI, MNDWI, NWI. Berdasarkan hasil perhitungan, obyek permukaan lahan mempunyai respon spektral yang bervariasi pada saat banjir (tergenang air) dan tidak banjir (kering/tidak tergenang air). Pada daerah bervegetasi, pada saat banjir terjadi peningkatan nilai reflektansi di kanal-kanal tampak (band 1 – 4 OLI). Sebaliknya untuk kanal-kanal Inframerah (NIR, SWIR, MIR) mengalami penurunan. Kondisi ini berbeda untuk obyek tanah (lahan terbuka), dimana baik pada spektrum tampak maupun inframerah mengalami penurunan. Suatu variabel memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi obyek apabila memiliki nilai Normalize Distance > 1. Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwa semua variabel (NDWI(Gao), NDWI (Mc Feeters), MNDWI(Xu), NWI(Haibo)) memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi genangan banjir (nilai > 1). Dalam makalah ini, metode change detection dengan variabel water index (NDWI dan persamaan-persamaan modifikasinya) dapat dipergunakan sebagai dasar untuk identifikasi daerah tergenang banjir.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information: | ISBN 978-979-1458-77-1 |
Uncontrolled Keywords: | Genangan, Banjir, Landsat 8, Band Ratio, Water Index |
Subjects: | Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh > Pengolahan Data > Deteksi Parameter Geo-Bio-Fisik |
Divisions: | LAPAN > Deputi Penginderaan Jauh > Pusat Pemanfaatan Penginderaan jauh |
Depositing User: | Administrator Repository |
Date Deposited: | 22 Dec 2021 01:51 |
Last Modified: | 20 Jul 2022 08:28 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/10928 |