Penggunaan Teknik Pengkodean Low Density Parity Check pada Data Satelit Penginderaan Jauh

Telah dilakukan kajian penggunaan teknik pengkodean Low Density Parity Check (LDPC) pada data satelit penginderaan jauh. Teknik pengkodean LDPC merupakan salah satu kelas dari teknik pengkodean linear block dengan karakteristik matriks parity checknya yang bersifat sparse yang hanya berisi sedikit bit ‘1’ jika dibandingkan dengan jumlah bit ‘0’. Teknik pengkodean LDPC akan diterapkan pertama kalinya pada satelit penginderaan jauh sumber daya alam Landsat Data Continuity Mission (LDCM) yang direncanakan akan diluncurkan pada tahun 2012. Terdapat beberapa algoritma dalam dekoding LDPC yaitu dekoding One-Step Majority-Logic (ML), dekoding Bit- Flipping (BF), dekoding Weighted Majority-Logic, dekoding Weighted Bit-flipping, dan dekoding Sum-Product Algorithm (SPA). Makalah ini membahas mengenai cara kerja dan perbandingan kinerja dari masing-masing algoritma dekoding LDPC. Dari hasil kajian, diketahui bahwa algortima dekoding Majority-logic memiliki kinerja perbaikan error yang cukup baik namun kompleksitas dekodingnya sangat sederhana bila dibandingkan dengan beberapa algoritma dekoding lainnya. Sedangkan algoritma dekoding Sum-product Algorithm (SPA) memiliki kinerja perbaikan error yang paling baik namun kompleksitas dekodingnya sangat tinggi bila dibandingkan dengan beberapa algoritma dekoding lainnya. Diharapkan hasil kajian dapat berguna dalam mengekstraksi rawdata satelit LDCM.