PENGEMBANGAN FAULT DIAGNOSIS PADA INSTALASI NUKLIR SECARA ON-LINE BERBASISKAN BAYESIAN NETWORKS (Djoko Hari Nugroho, Darlis)

ABSTRAK
PENGEMBANGAN FAULT DIAGNOSIS PADA INSTALASI NUKLIR SECARA ON-
LINE BERBASISKAN BAYESIAN NETWORKS . Telah dilakukan pengembangan perangkat lunak fault diagnosis dalam konfigurasi on-line berdasarkan Bayesian Networks. Perangkat lunak ini dapat bertindak sebagai Decision Support System (DSS) untuk melakukan trouble shooting secara otomatik bila terjadi kegagalan komponen pada instalasi. DSS merupakan tingkat paling awal dari manajemen keselamatan suatu instalasi. Perangkat lunakdikonstruksi menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Validasi perangkat lunak dilakukan dengan simulasi kegagalan komponen resistorR1 rangkaian listrik gagal bekerja. Uji validasi berdasarkan hasil pengukuran pada Vkeluaran belum dapat menunjukkan komponen tersebut gagal bekerja.
Kata kunci : perangkat lunak, fault diagnosis, Bayesian Networks
ABSTRACT
DEVELOPMENT OF ON-LINE BAYESIAN NETWORKS BASED FAULT DIAGNOSIS FOR NUCLEAR INSTALLATION. A Bayesian networks based software for on-line configuration fault diagnosis was developed. The software represents a Decision Support System (DSS) for automatic trouble shooting of the fault component in the plant. DSS is the basic level of safety management for a plant. The software was constructed utilizing Visual Basic. Resistor R1 in the electronic circuit was simulated to be faulty in order to validate the software. The value of Voutput in the circuit shown that the simulation has not worked well yet.
Keywords : software, fault diagnosis, Bayesian networks