IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK PASAN-K PADA METODA AAN KOMPARATIF

IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK PASAN-K PADA METODA AAN KOMPARATIF. Telah dilakukan implementasi perangkat lunak PASAN-K di Pusat Reaktor Serba Guna pada metode AAN komparatif. Implementasi dilakukan untuk analisis cuplikan dari pelanggan Lab. AAN dengan 3 periode pengambilan data. Pengambilan data tersebut yaitu pada bulan Agustus, Oktober dan Desember 2006. Data-data cuplikan yang diambil dalam format ASCII, yang mana data tersebut diakusisi oleh perangkat lunak PCA II. Hasil akusisi data tersebut kemudian dianalisis dengan perangkat lunak PASAN-K. Keluaran analisisnya berupa data kualitatif, yaitu dengan diperolehnya luas puncak area beserta uncertainty radionuklida dari cuplikan maupun standar yang telah diiradiasi. Data-data dari hasil analisis kualitatif kemudian diolah dengan mempergunakan Microsoft EXCELL® untuk memperoleh hasil analisis secara kuantitatif. Data hasil analisis kuantitatif inilah yang merupakan informasi yang memuat kandungan unsur-unsur dari cuplikan yang telah diiradiasi. Hasil akhir analisis data dari pelanggan adalah kandungan Besi ± 9% untuk cuplikan pada bulan Agustus, bulan Oktober Aluminium > 30%, dan Besi > 50% dan bulan Desember Besi > 35%.

Kata kunci: implementasi, metode komparatif, kuantitatif,

ABSTRACT

THE IMPLEMENTATION SOFTWARE OF PASAN-K AT THE AAN COMPARATIVE METHODE. The Implementation of PASAN-K software at the AAN comparative method has been done in Multi Purpose Reactor Center. The implementation conduct to analysis of customer samples of AAN Laboratory by 3 period of data intake. The data Intake in August, October and December 2006. The data of samples that is taken in ASCII format, which data acquisitions by PCA II software. The acquisition result of the data then analyzed with PASAN-K software. The out put of the analysis it is in the form of qualitative data, that is availably wide of area top along with radio nuclide uncertainty of standard and also samples which have irradiation. The data from qualitative analysis result then processed by using 0f Microsoft EXCELL® to obtain quantitative analysis result. These quantitative data results to be represent information of elements content of irradiation samples. The last result data analysis of the customer is Iron content ± 9% for samples in August, October month is Aluminum > 30%, and Iron > 50% and in December month is Iron > 35%.

Key words : implementation, comparative methode, quantitative