PREDIKSI KEANDALAN SISTEM DAN KOMPONEN SISTEM PROSES RSG-GAS DENGAN METODE REGRESI

PREDIKSI KEANDALAN SISTEM DAN KOMPONEN SISTEM PROSES REAKTOR RSG-GAS DENGAN METODE REGRESI. Dengan semakin bertambahnya usia reaktor, semakin besar pula kemungkinan suatu sistem dan komponen mengalami kegagalan fungsi maupun penurunan unjuk kerja, yang dikenal dengan istilah degradasi. Gejala ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti habisnya masa pemakaian, korosi, dan kelelahan. Untuk mengetahui keandalan komponen tersebut umumnya dilakukan dengan dua cara yaitu cara deterministik dan statistik, .dan dalam makalah ini akan diuraikan analisis keandalan secara statistik, yaitu dengan metode regresi Cox. Tujuan analisis adalah untuk memperoleh informasi tentang keandalan komponen dan kekuatan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resiko kegagalan yang besar terdapat pada komponen sistem proses reaktor yang termasuk pada komponen dinamis, nonsafety related system, dan komponen mekanik. Sedangkan resiko kegagalan yang kecil terdapat pada komponen yang termasuk komponen statis, safety related, dan listik. Nilai resiko relatif untuk peubah gerak komponen, kualitas, dummy1, dan dummy 2 berturut-turut adalah sebesar 1.54, 1.59, 1.50, dan 0.83. Komponen dengan resiko yang lebih tinggi yaitu komponen dinamis, nonsafety related system, dan mekanik akan mempunyai peluang daya tahan lebih rendah daripada komponen dengan resiko lebih rendah.

ABSTRACT

RELIABILITY PREDICTION OF SYSTEM AND COMPONENT OF PROCESS SYSTEM OF RSG-GAS REACTOR. The older the reactor the higher the probability of the system and components suffer from loss of function or degradation. This phenomenon occurred because of wear, corrosion, and fatique. Study on component reliability was generally performed deterministically and statistically. This paper would describe an analysis of using statistical method, i.e. regression Cox, in order to predict the reliability of the components and their environmental influence’s factors. The result showed that the dynamics, non safety related, and mechanic components have higher risk of failure, whereas static, safety related, and electric have lower risk of failures. The relative risk value for variable of components dynamics, quality, dummy 1 and dummy 2 are of 1.54, 1.59, 1.50, and 0.83 compare to other components type with each variable. Component with the higher risk have lower reliability than lower one.