Policy Brief: Kebijakan dan Mitigasi Risiko Penggunaan Kecerdasan Buat (AI) di Pendidikan Tinggi ASEAN: Fokus pada Praktik Terbaik untuk Indonesia

Tinjauan literatur sistematis ini memetakan pola adopsi, determinan ketergantungan, dan
rekomendasi mitigasi risiko Kecerdasan Buatan (AI) di pendidikan tinggi ASEAN, dengan fokus
strategis pada praktik terbaik untuk Indonesia menuju Indonesia Emas 2045.
Adopsi AI di kawasan terbagi dalam tiga fase: Matang (Singapura), Berkembang (Indonesia,
Malaysia, Filipina, Vietnam), dan Awal (Kamboja, Laos, Myanmar). Ketergantungan mahasiswa
didorong oleh harapan Efisiensi dan Hasil (Performance Expectancy, Effort Expectancy, Facilitating
Conditions) dan dihambat oleh Perceived Risk (PRisk) dan Literasi AI yang rendah. Risiko utama
terkonsentrasi pada domain Pembelajaran/Asesmen: Ancaman Integritas Akademik (di mana 70%
mahasiswa dilaporkan menggunakan AI saat ujian) dan Penurunan Kemampuan Analitis/Kritis.
Implikasi dari kondisi diatas, Adopsi kebijakan di Indonesia (fase Berkembang) harus
dilakukan secara berjenjang dan kontekstual. Tantangan di Indonesia diperburuk oleh risiko
peningkatan kesenjangan di daerah 3T. Rekomendasi Utama untuk Indonesia adalah
Memprioritaskan Redesain Asesmen Autentik dan Literasi AI Lintas Disiplin Wajib untuk
menyeimbangkan dorongan efisiensi dengan kompetensi, serta pembentukan Kode Etik AI Kampus
dan Komite Tata Kelola AI Lintas Unit yang mengawasi risiko, privasi, dan kepatuhan vendor.