Heni, Triwahyuni (2023) Peningkatan kualitas slide hasil pewarnaan imunohistokimia dalam mendukung digital patologi yang berkualitas berbasis artificial inteligence. In: Prosiding Seminar Nasional Perhimpunan Pengelola Laboratorium Pendidikan Indonesia Volume 1, No. 1, 24-26 Agustus 2023, Hotel Atria Malang.
Prosiding_2023_Heni Triwahyuni_1-8.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (835kB) | Preview
Abstract
Transformasi digital menjadi keniscayaan pada semua aspek kehidupan manusia, maka diperlukanpengembangan PLP yang kompeten dan profesional berbasis artificial inteligence menyambut era smart society 5.0. Pewarnaan slide yang berkualitas dapat mendukung digital patologi berbasis artificial inteligence. Hal ini penting karena digital patologi tidak bisa menerima slide kualitas rendah. Hasil pewarnaan banyak yang buruk kualitasnya, akibatnya akan mempersulit interpretasi hasil, diagnosa penyakit, hasil pemeriksaan tidak akurat dan tidak optimal serta tidak terpercaya untuk menjawab riset sehingga perlu untuk memperbaiki teknik di laboratorium. Interpretasi gambaran sediaan patologi merupakan baku emas pada patologi diagnostik, tetapi hal ini bersifat operator dependant dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana PLP mampu berperan dalam mewujudkan digital patologi berbasis artificial inteligence. Metode assesment meliputi pengaruh fiksasi (volume, waktu), antigen retrieval (suhu, waktu), antibodi primer (suhu, waktu dan konsentrasi). Hasil penelitian divisualisasikan dan dianalisa secara tradisional dan digital patologi. Disimpulkan bahwa pengelola laboratorium pendidikan yang kompeten akan mampu menghasilkan pewarnaan slide yang berkualitas baik dan signifikan berpengaruh terhadap hasil digital patologi yang berkualitas berbasis artificial inteligence. Kontribusi positif makalah ini memberikan gambaran bagaimana peran pengelola laboratorium pendidikan pada penggunaan digital pathologi berbasis artificial inteligence, menyiapkan big data, efisiensi dan menurunkan harga, kesederhanaan sistem atau proses, kemudahan operasional, kecepatan proses dan layanan, hasil lebih presisi dan akurat, peningkatan sistem informasi, peningkatan kualitas slide hasil pewarnaan serta kontrol kualitas. Hasil penelitian ini sangat sesuai untuk diterapkan di seluruh laboratorium bidang histopatologi dan bisa dilanjutkan dengan uji pada parameter-parameter lainnya.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | artificial inteligence, digital patologi, peningkatan kualitas, pewarnaan |
| Subjects: | Administration & Management > Research Program Administration & Technology Transfer Urban & Regional Technology & Development |
| Depositing User: | Saepul Mulyana |
| Date Deposited: | 19 Feb 2025 01:40 |
| Last Modified: | 19 Feb 2025 01:40 |
| URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/51516 |


