Data analisis permintaan barang dengan metode peramalan

Di situasi saat ini dimana era pandemic operasional perusahaan berjalan dengan kekuatan organisasi dengan para pelaku manajemen yang berpikir keras bagaimana mengelola permintaan serta kebutuhan dan memasok kebutuhan kepada para pelanggannya. Penulisan artikel ini membahas tentang pengelolaan manajemen perusahaan dengan menggunakan metode peramalan permintaan dalam memenuhi permintaan para intermiten produk suku cadang pada sebuah perusahaan otomotif, dengan sebuah penelitian permintaan intermiten perusahaan yang menunjukkan pola fluktuatif, adanya permintaan dalam jangka waktu tertentu, dan penelitian ini menguji 2 metode peramalan dalam memprediksi permintaan suku cadang yaitu metode Metode ABC, Simple Exponential Smoothing (SES) dan Moving Average Exponential Smoothing dengan menggunakan data permintaan 2017-2020 untuk meramalkan permintaan pada tahun 2021. Kinerja metode peramalan ditentukan berdasarkan mean squared error, dan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Simple Exponential Smoothing memiliki performansi yang paling baik. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dan memilih metode peramalan terbaik untuk memprediksi kebutuhan dan permintaan kebutuhan suku cadang perusahaan.