Analisis sentimen lirik lagu populer dengan pemanfaatan teknik natural language processing

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dan mengkategorikan lirik lagu populer berbahasa Indonesia yang terdapat di media sosial, khususnya dengan menggunakan teknologi Natural Language Processing atau NLP, Sentiment Analysis. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dalam mengumpulkan data numerik untuk dianalisis dengan teknik statistik. Perangkat yang digunakan adalah iPad dengan spesifikasi tertentu mengingat kemampuannya untuk mengakses internet, mengunduh dan menyimpan data serta membuat dan mengedit dokumen. Sumber datanya adalah lirik lagu yang diambil dari media sosial seperti. YouTube, Facebook, dan beberapa platform lainnya. Kajian ini dibatasi pada lagu Indonesia dan Inggris yang dirilis tiga tahun terakhir. Data tersebut kemudian diklasifikasikan melalui Analisis Sentimen. Ditemukan bahwa liriknya mengandung konten yang baik dan buruk, yang mengklasifikasikan sebagai "sangat baik" dan "tidak baik".