Implementasi metode Weighted Moving Average (WMA) pada prediksi harga bahan pokok

Bahan pokok merupakan bagian dari komoditas yang diperlukan secara rutin dalam kehidupan sehari hari. Bahan pokok memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan. Salah satu komoditas bahan pokok yaitu beras, dan sayuran berupa bawang merah dan cabai rawit merah. Ketersediaan, harga, dan aksesibilitas bahan pokok dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Harga bahan pokok cenderung mengalami ketidakstabilan harga. Hal ini membuat masyarakat menjadi resah dan akan mempengaruhi tingkat pembelian pada setiap bahan pokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga bahan pokok di pasar kabupaten Tuban, Jawa Timur. Metode yang digunakan untuk membantu dalam penelitian ini dengan menggunakan Weighted Moving Average (WMA), untuk memprediksi harga bahan menggunakan data-data harga bahan pokok yang ada sebelumnya. Metode ini digunakan agar mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Metode Weighted Moving Average cocok untuk memprediksi harga bahan pokok, karena mampu memberikan prediksi menggunakan data yang ada yaitu data sebelumnya dan dapat memprediksi harga untuk masa mendatang. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat nilai MAPE tertinggi bernilai 0.2 pada bahan pokok beras premium dan beras medium, dan nilai MAPE terendah bernilai 5.6 terdapat pada bahan pokok cabai rawit merah. Hasil perhitungan menggunakan aplikasi berbasis web menunjukan hasil yang sama dengan perhitungan manual menggunakan excel.