Clustering kinerja akademis mahasiswa pascasarjana UIN KHAS Jember menggunakan fuzzy c-means

Clustering mahasiswa program pascasarjana dilakukan untuk mengelompokkan mahassiwa ke dalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma Fuzzy C-means. Data yang diambil yaitu data umur dan IPS (index prestasi mahasiswa). Metode validitas cluster dari hasil algoritma Fuzzy C-means menggunakan DBI (Davies bouldin index) untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan oleh algoritma Fuzzy C-means. Dari penelitian yang telahdibuat peneliti berikut hasil DBI cluster 2 adalah cluster yang menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 1,9570. Berdasarkan hasil dari identifikasi profil mahasiswa pada 2 cluster didapatkan bahwa cluster 1 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 21 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 2,00 sampai 4,00 dan rata-rata jenis kelamin adalah perempuan. Sedangkan, cluster 2 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 24 sampai 45, nilai IPS (index prestasi semester) 1 rentang 1,70 sampai 3,80 dan rata-rata jenis kelamin adalah laki-laki.