Implementasi algoritma Naïve Bayes untuk memperediks tingkat penyebaran Covid.

Perkembangan Teknologi Informasi (IT) sekarang ini sangat pesat dan telah digunakan diberbagai aspek kehidupan baik di bidang pemerintahan, perbankan, sosial budaya, industri, pendidikan, bahkan kesehatan. Salah satu jenis penyakit yang mendapatkan perhatian penerapan IT adalah Virus Corona atau yang lebih di kenal lagi dengan Covid 19 karena penyebarannya cukup luas di seluruh negara khususnya di wilayah Indonesia. Perkembangan penyakit Virus Corona di wilayah Indonesia makin terus bertambah, berdasarkan data WHO per hari ini tanggal 30 Agustus 2020 kasus positif sudah mencapai 172.053 orang, kasus meninggal dunia 7.343 orang dan sembuh 124.185 orang dan jumlah kasus ini makin bertambah setiap harinya. Berdasarkan kondisi tersebut, maka Aceh Tengah dalam status waspada terhadap ancaman virus corona. maka bentuk pencegahan dari meluasnya penyebaran virus dapat dilakukan dengan cara memutuskan rantai penularannya dengan melakukan pembatasan sosial (social distancing). Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem untuk langkah antisipasi terhadap pandemi Covid-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran covid-19 terutama di Kabupaten Aceh Tengah yang menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Adapun tingkat akurasi sistem ini yaitu kasus positif sebesar 60 %.