Ira, Audita and Irfan, Sudahri Damanik and Eka, Irawan (2022) Pemetaan hasil produksi buah-buahan dengan teknik data mining K-Medoids. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika, 1 (3): 4. pp. 39-53. ISSN 2963-8208
2963-8208_1_3_2022-4.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.
Download (1MB) | Preview
Abstract
Buah-buahan merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memegang peranan penting bagi pembangunan pertanian di Indonesia. Secara garis besar, produksi buah-buahan di Provinsi Sumatera Utara selama periode 2018-2020 mengalami penurunan. Penurunan jumlah produksi buah-buahan dapat mengakibatkan harga buah menjadi mahal, dan stok buah-buahan menjadi langkah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari pengelompokkan tanaman buah-buahan menggunakan metode K-Medoids yang merupakan bagian dari Data Mining. Metode K-Medoids ini merupakan metode clustering yang dapat memecahkan dataset menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2017-2021. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebanyak 21 komoditas yang tergolong cluster rendah dan 2 komoditas yang tergolong dalam cluster tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat Membantu Pihak Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara dalam mengupayakan meningkatkan hasil produksi tanaman buah-buahan yang ada di Provinsi Sumatera Utara.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Buah-buahan, Data mining, Hasil prediksi, K-Medoids, pemetaan, Fruit, Data mining, Agricultural |
Subjects: | Computers, Control & Information Theory > Computer Software Computers, Control & Information Theory > Data Files Agriculture & Food > Agronomy, Horticulture, & Plant Pathology |
Depositing User: | Djaenudin djae Mohamad |
Date Deposited: | 01 Apr 2024 07:54 |
Last Modified: | 01 Apr 2024 07:54 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/27655 |