Pemodelan Tinggi Muka Air menggunakan jaringan syaraf tiruan

Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) pada studi perairan telah berkembang pada dua setengah dasawarsa terakhir seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi. Pemodelan-Tinggi Muka Air (TMA) merupakan salah satu aplikasi JST yang telah banyak dilakukan saat ini,-namun pemodelan TMA pada daerah pasang surut masih jarang dilaporkan. Disamping aliran sungai-dari hulu, TMA di daerah pasang surut juga dipengaruhi penjalaran gelombang pasang surut air laut. Penelitian ini bertujuan mengetahui sejauh mana JST dapat diaplikasikan untuk memodelkan TMA-pada perairan Sungai Mahakam di kota Tenggarong dimana pengaruh pasang surut masih sangat-dominan. Data yang digunakan sebagai input untuk model JST ini adalah seri waktu TMA Sungai-Mahakam segmen tengah di Muara Muntai yang berjarak lebih dari 100 km dari Tenggarong dan-prediksi pasang surut air laut di luar Delta Mahakam yang berjarak sekitar 100 km dari Tenggarong. Data TMA diperoleh dari hasil pengukuran dengan menggunakan pressure sensor dan prediksi pasang-surut air laut diperoleh dari TPXO global tidal solution. Langkah waktu yang digunakan pada-penelitian ini adalah 1 jam. Masing-masing data seri waktu dibagi menjadi training set (seri pelatihan)-dan validation set (seri validasi). Evaluasi model berdasarkan nilai korelasi (r) dan efisiensi model-Nash-Sutcliffe (NSE) menunjukkan bahwa JST dapat memodelkan TMA dengan baik yang ditunjukkan dengan relatif konsistennya nilai r dan NSE selama periode pelatihan dan validasi,-masing-masing dengan nilai > 0.9. Selanjutnya model JST ini dapat digunakan untuk memprediksi-TMA beberapa jam/hari ke depan.