Penerapan SSD-mobilenet dalam identitas jenis buah apel

Dalam menentukan kondisi apakah buah apel bagus atau tidak dengan mata manusia memiliki persepsi yang cenderung subyektif dikarenakan faktor komposisi warna. Sering terjadi kesalahan karena hal ini dilakukan secara manual. Maka dari itu dibutuhkan suatu alat dengan sebuah sistem yang dapat melakukan pemilihan buah apel berdasarkan jenisnya secara otomatis. Sehingga dibutuhkan sistem yang dapat mengidentifikasi kematangan buah apel dengan menerapkan SSD-Mobilenet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis buah apel dengan menggunakan SSD-MobileNet. Dari hasil analisis dan pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian pada data testing dengan banyak data yaitu 50 dataset yang diambil secara acak menghasilkan akurasi sebesar 82% dan error 18%. Banyaknya error menunjukkan hasil klasifikasi tidak sepenuhnya akurat. Hal tersebut bisa saja dikarenakan kurangnya data latih sehingga term dominan yang digunakan menjadi cukup sedikit sehingga menyebabkan kesalahan penentuan kelas. Namun hasil akurasi bisa dijadikan referensi bahwa identifikasi menggunakan SSD-Mobilenet memberikan nilai yang tinggi yaitu 82%. Sehingga metode ini bisa digunakan untuk menganalisis kematangan buah apel.