Implementasi data mining untuk mengklasifikasikan data penjualan pada supermarket menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Teknologi semakin berkembang atau berkembang sangat pesat. Perkembanganteknologi juga mempengaruhi tuntutan masyarakat yang semakin meningkat sehinggatoko atau supermarket berlomba-lomba menyediakan berbagai jenis produk ataukebutuhan sehari-hari. Walausupermarket pasar moderen yang menyaingi pasartradisional, akan tetapi supermarket pun pasti akan tersaingi oleh supermarket yang lain.Setiap kota pasti ada trial yang berbeda-beda,yang dimana pelanggan pasti akan memilihmana yang sangat pantas merekakunjungi untuk berbelanja dan mana yang tidak. Namun,di setiap toko dan supermarket perlu diketahui jenis produk apa saja yang diminati olehpelanggan yang akan dituju dan pelayanan yang bagaimana yang mereka inginkan.Dataset supermarket ini mempunyai histori penjualan di 3 (tiga) cabang berbeda selama3 bulan. Membutuhkan klasifikasi penjualan supaya supermarket tersebut bisamenigkatkan perkembangnya dalam menjual barangnya. Dari hasil riset yang dilakukandi supermarket 3 cabang tersebut terdapat 16artibut dan 1000 record, Supermarketmenjual barang umum, elektronik, fashion, makanan dan minuman, kesehatan dankecantikan, kebutuhan rumah dan gaya hidup, olahraga dan perjalanan. Untuk membantu toko dan supermarket, penulis akan melakukan analisis dengan mengklasifikasikan datamining pada supermarket sort dengan menggunakan algoritma naive bayes untukmengetahui jenis produk yang disukai pelanggan di 3 cabang dalam 3 bulan. Kategoriproduk yang diperoleh dari mengklasifikasikan produk penjualan dapatmeghasilanakurasi mencapai 98.5%. Penggunaan metode algoritma naive bayes dan confusionalmatrix memberikan pengaruh yang sangat penting dalam mendapatkan klasifikasipenjualan supermarket yang akurasi dan signifikat.