Klasifikasi penyakit daun anggur menggunakan metode GLCM, Color Moment dan K*Tree

Siskia, S Simanjuntak and Hesty, Sinaga and Kristian, Telaumbanua and Andri, Andri (2020) Klasifikasi penyakit daun anggur menggunakan metode GLCM, Color Moment dan K*Tree. Jurnal Sifo Mikroskil, 21 (2): 5. pp. 93-104. ISSN 2622-8130

[thumbnail of 2622-8130_21_2_2020-5.pdf]
Preview
Text
2622-8130_21_2_2020-5.pdf - Published Version

Download (818kB) | Preview

Abstract

Tanaman anggur rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Contoh penyakit pada tanaman anggur adalah bercak daun, campak hitam dan hawar daun. Penyakit pada daun anggur memiliki kemiripan sehingga sulit untuk dikenali secara visual dan berdampak pada kurang akuratnya penyakit yang diidentifikasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk membangun aplikasi klasifikasi penyakit pada citra daun anggur sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Klasifikasi menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Color Moment, dan K*Tree. Untuk dapat diklasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan. Proses pelatihan diawali dengan input citra digital, kemudian ditransformasi dari Red Green Blue (RGB) ke Grayscale, ekstraksi fitur tekstur dengan GLCM dan ekstraksi fitur warna dengan Color Moment untuk mengetahui jenis penyakit daun anggur yang diklasifikasi. Hasil pelatihan disimpan ke basis data. Saat klasifikasi dengan K*Tree dilakukan pemrosesan citra input dengan cara yang sama saat pelatihan, kemudian dibandingkan dengan hasil pelatihan. Pengujian menggunakan 250 citra daun anggur yang diperoleh dari Dataset Kaggle, dimana 150 citra digunakan sebagai data latih dan 100 citra sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan rata- rata akurasi dari klasifikasi adalah 87.5%, rata- rata presisi adalah 74.8%, rata- rata recall adalah 75% dan rata-rata error adalah 12.5%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Color moment, GLCM, K*Tree, Penyakit daun anggur, Plant diseases, Grapes
Subjects: Manufacturing Technology > Research Program Administration & Technology Transfer
Computers, Control & Information Theory > Applications Software
Computers, Control & Information Theory > Data Files
Depositing User: - mayang -
Date Deposited: 15 Aug 2024 13:56
Last Modified: 15 Aug 2024 13:56
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/25085

Actions (login required)

View Item
View Item