Filtering sinyal menggunakan band pass filter

Dalam kehidupan kita sehari-hari kita banyak menjumpai filter, filter dari kata itu sendiri adalah penyaring. Filter bermacam-macam, ada filter udara untuk menyaring udara kotor agar menjadi bersih, filter/saringan kopi dan teh untuk menyaring ampas kopi atau teh, dan lain sebagainya. Kesemuanya bertujuan yaitu menyaring sesuatu agar mendapatkan apa yang kita inginkan. Filter disini adalah filter frekuensi, dari namanya terlihat bahwa filter ini akan menyaring frekuensi. Frekuensi yang ada kita saring sehingga mendapatkan frekuensi sesuai yang kita inginkan. Pada penelitian ini akan dilakukan sebuah filtering sinyal menggunakan Band Pass. Band-pass filter akan melewatkan sinyal dengan frekuensi-frekuensi dalam range tertentu dan meredam sinyal dengan frekuensi-frekuensi yang lainnya. Sampel suara yang digunakan adalah suara kucing dengan 1 sampel saja. Pada Sample ini dilakukan filtering sinyal dengan 5 frekuensi yang berbeda-beda yaitu pada frekuensi 8000, 16000, 32000, 48000 dan 96000. Pengambilan data dan pengolahan sinyal suara dilakukan dengan bantuan software audacity dan Matlab R2010b. Data suara dalam format .wav di filter untuk menghilangkan noise dan di filter menggunakan band pass filter. Noise mengakibatkan suara yang diterima mengalami kerusakan bahkan menghilangkan informasi suara yang dibawa. Hal ini tentu saja mengakibatkan kualitas suara yang diterima kurang baik, sehingga diperlukan pengolahan sinyal suara untuk menghilangkan noise. Kemudian data suara dilakukan pengolahan sinyal suara menggunakan metode FFT (Fast Fourier Transform). Hasil dari penelitian ini adalah keluaran sinyal suara yang bersih dari noise.