Aplikasi pengenalan pola pembelian konsumen menggunakan kombinasi algoritma FP-Growth dan ECLAT Method (FEM)

Data penjualan yang tersimpan dalam database perusahaan biasanya hanya disimpan sebagai arsip atau dokumentasi. Pada kasus perusahaan retail, ilmu data mining dapat digunakan untuk mengekstrak informasi baru dari database penjualan, yaitu analisis pola pembelian konsumen. Algoritma yang dapat digunakan untuk menganalisis pola pembelian konsumen adalah algoritma FEM yang menggunakan kombionasi Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dan algoritma Eclat. Pembangunan struktur pohon FP-Tree dilakukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth, sedangkan proses ekstraksi kombinasi barang yang dibeli (frequent itemset) dilakukan dengan menggunakan algoritma Eclat. Aplikasi hasil rancangan dapat digunakan untuk menganalisis pola pembelian konsumen dengan menghasilkan aturan asosiatif menggunakan algoritma FEM melalui form Analisis dan mencetak pola pembelian konsumen melalui laporan pola pembelian.