Pengelompokan kecamatan di Kabupaten Merangin berdasarkan produksi tanaman perkebunan tahun 2021 menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering

Feby, Hestuningtias and Arum, Handini Primandari (2023) Pengelompokan kecamatan di Kabupaten Merangin berdasarkan produksi tanaman perkebunan tahun 2021 menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering. ESDS: Emerging Statistics and Data Science Journal, 1 (1): 15. pp. 137-147. ISSN 2988-4004

[thumbnail of 2988-4004_1_1_2023-15.pdf]
Preview
Text
2988-4004_1_1_2023-15.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (511kB) | Preview

Abstract

Perkebunan adalah sektor terpenting bagi perkembangan perekonomian negara Indonesia serta berperan dalam penyerapan tenaga kerja. Kabupaten Merangin merupakan salah satu kabupaten yang ada di Provinsi Jambi yang memiliki kekayaan sumber daya alam berupa tanah yang subur dan sangat tergantung pada sektor perkebunan. Hal ini terlihat dari struktur PDRB dari tahun ke tahun hampir 60% disumbangkan oleh sektor perkebunan. Setiap kecamatan di Kabupaten Merangin berpotensi untuk memproduksi tanaman perkebunan, namun tidak semua kecamatan dapat memproduksi semua jenis komoditas tanaman perkebunan. Penelitian ini dilakukan untuk mengoptimalkan jumlah produksi tanaman perkebunan yang bertujuan untuk mengelompokkan 24 kecamatan di Kabupaten Merangin menggunakan analisis Agglomerative Hierarchical Clustering dengan metode terbaik yaitu metode average linkage berdasarkan produksi tanaman perkebunan tahun 2021. Berdasarkan hasil clustering dan profilisasi produksi tanaman perkebunan karet, kelapa, kelapa sawit, kopi dan kakao diperoleh cluster 1 terdapat 17 kecamatan dengan karakteristik tinggi, cluster 2 terdapat 2 kecamatan dengan karakteristik sangat tinggi, cluster 3 terdapat 2 kecamatan dengan karakteristik rendah, dan cluster 4 terdapat 3 kecamatan dengan karakteristik sangat rendah.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Perkebunan, Agglomerative Hierarchical Clustering, Produksi. Forest plantations, Analytical Methods,Agricultural production.
Subjects: Mathematical Sciences > Statistical Analysis
Social and Political Sciences > Census Studies
Economics and Business
Depositing User: - Annisa -
Date Deposited: 15 Sep 2023 07:55
Last Modified: 15 Sep 2023 07:55
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/22007

Actions (login required)

View Item
View Item