Euis, Saraswati and Yuyun, Umaidah and Apriade, Voutama (2021) Penerapan algoritma artificial neural network untuk klasifikasi opini publik terhadap Covid-19. Generation Journal, 5 (2): 7. pp. 109-118. ISSN 2580-4952
2580-4952_5_2_2021_7.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.
Download (522kB) | Preview
Abstract
Coronavirus disease (Covid-19) atau biasa disebut virus corona. Virus ini menyebar sangat cepat bahkan hampir menginfeksi seluruh dunia, termasuk Indonesia. Banyaknya jumlah kasus dan cepatnya penyebaran virus ini membuat masyarakat khawatir bahkan ketakutan akan penyebaran virus Covid-19 yang semakin meningkat. Informasi mengenai virus ini pun sudah tersebar diberbagai sosial media, salah satunya sosial media twitter. Berbagai opini masyarakat mengenai virus Covid-19 pun banyak dituangkan di twitter. Opini pada suatu tweet mengandung sentimen positif ataupun negatif. Kalimat sentimen yang terkandung dalam suatu tweet dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dan evaluasi bagi pemerintah dalam menangani virus Covid-19. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan klasifikasi analisis sentimen untuk mengetahui opini publik terhadap virus Covid-19. Penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan metode Backpropagation. Hasil pengujian ini mendapatkan nilai accuracy 88,62%, precision 91,5%, dan recall 95,73%. Hasil yang didapatkan menunjukkan model ANN cukup baik untuk pengklasifikasian text mining
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Covid-19, Opini publik, Text mining, Artificial neural networks, Data processing, Pandemics |
Subjects: | Computers, Control & Information Theory |
Depositing User: | - Dina - |
Date Deposited: | 04 Oct 2023 11:10 |
Last Modified: | 04 Oct 2023 11:10 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/20888 |