Penerapan artificial intelligence untuk kontrol suhu dan kelembapan pada kandang broiler berbasis internet of things

Ayam ras pedaging atau ayam broiler merupakan salah satu sumber gizi yang populer masyarakat Indoneesia. Produksi ayam ras pedaging mencapai 3.15 Milyar ekor dengan pusat produksi terbanyak di pulau jawa. Bencana Covid-19 yang menyerang Indonesia membuat produksi ayam ras pedaging sempat menurun karena adanya pembatasan sosial yang dilakukan pemerintah. Untuk memaksimalkan produksi dan menekan efisiensi produksi dilakukan inovasi penerapan artificial Intelligence untuk kontrol suhu, kelembapan dan gas pada kandang ayam broiler. Metode artificial Intelligence memumngkinkan mesin dapat berfikir seperti layaknya manusia sehingga dapat membantu dalam mengkontrol dan pengambilan keputusan. Model artificial Intelligence ini menggunakan model fuzzy logic Pulse Width Modulator (PWM). Perangkat yang digunakan untuk kontrol memanfaatkan teknologi Internet of Things dengan mikrokontroler sebagai perangkat utamanya dan sensor sebagai pembaca data lingkungan. Mikrokontroler yang digunakan adalah ESP32 yang sudah embleded dengan Wifi sehingga dapat memudahkan pengiriman data ke server. Untuk membaca kondisi lingkungan sensor yang digunakan sensor suhu, kelembapan menggunakan DHT11 dan gas amoniak menggunakan MQ2. Data lingkungan dikirimkan ke server yang berguna untuk user memantau kondisi lingkungan kandang dari jarak jauh dan jika diperlukan dapat dikontrol dengan menggunakan aplikasi antarmuka. Dalam penelitian ini proses pembangunan sistem menggunakan metode waterfall, yaitu analisa kebutuhan, desain, implementasi dan testing. Hasil dari penerapan sistem diuji menggunakan dua model yaitu pengujian nilai pembacaan sensor dibandingkan dengan nilai pada hygrometer dan pengamatan terhadap reaksi ayam dikandang. Dari hasil pengujian diperoleh selisih nilai antara sensor dan hygrometer dapat ditoleransi dan reaksi ayam sesuai dengan status pendingin yang dikontrol sistem