Dasar analisa data dengan menggunakan teknik pengenalan dan klasifikasi pola

Dalam tulisan ini akan dibicarakan dasar analisa data dengan teknik statistik pengenalan pola maupun cara mengatur pola. Pembicaraan ditekankan pada bagaimana mengolah data remote sensing dari data multispectral untuk memperoleh informasi sumber-sumber daya alam (Bumi). Modal umum pada pengenalan pola yang dipilih memerlukan Feature selection dan Extraction, pemilihan suatu fungsi diskriminan. Dalam hal ini yang dibicarakan adalah mengenai Feature Principle dan pemilihan suatu fungsi diskriminan. Pembicaraan meliputi hal-hal antara lain: teori Bayesian, fungsi diskriminan kemiripan terbesar (maximum likelihood discriminant fuction), pengolahan data yang dibimbing (supervised procesing), unsupervised processing (non supervised processing).