Analisis frekuensi banjir sawah pada musim hujan menggunakan data penginderaan jauh

Nur Febrianti and Dede Dirgahayu D (2012) Analisis frekuensi banjir sawah pada musim hujan menggunakan data penginderaan jauh. In: Seminar Nasional Sains Atmosfer & Antariksa 2012: Memperkuat Sains Atmosfer dan Antariksa serta Teknologinya untuk mendukung Kemandirian Kedirgantaraan Nasional, 27 November 2012, Puspitek Serpong.

[thumbnail of Prosiding_Nur_LAPAN_2012.pdf]
Preview
Text
Prosiding_Nur_LAPAN_2012.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Kejadian banjir di Indonesia bukan lagi merupakan fenomena baruBanjir yang terjadi bukan hanya di pemukiman penduduk, namun juga banyak terjadi di area pesawahanDampak yang ditimbulkan banjir di lahan sawah ini dapat merusak tanaman hingga berakibat terjadinya gagal tanam ataupun gagal panen. Banjir di lahan sawah dipengaruhi oleh kondisi curah hujan dan tingkat kehijauan tanaman. Curah hujan yang dapat menyebabkan banjir yaitu melebihi kebutuhan air tanaman padi (>150 mm/bulan)Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah di Pulau Jawa yang seringkali mengalami banjir di lahan sawah dengan pemanfaatan data penginderaan jauhData penginderaan jauh yang digunakan adalah data EVI (Enhanced Vegetation Index) dari satelit Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dan data curah hujan dari TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) pada bulan basah yaitu Desember Januari Februari (DJF) 2006 hingga 2012. Metode yang digunakan yaitu interpolasi linier curah hujan dan EVI delapan harianPotensi curah hujan dihitung menggunakan metode skoringSedangkan frekuensi banjir dihitung dengan cara mengakumulasi potensi banjir berat yang diperoleh. Dari hasil penelitian diketahui bahwa beberapa sawah di Kabupaten Tasikmalaya, Majalengka, dan Ciamis sangat berpotensi sering mengalami gagal tanam maupun gagal panen.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Penginderaan jauh, MODIS, TRMM, EVI, Frekuensi banjir sawah
Subjects: Taksonomi LAPAN > Teknologi Penginderaan Jauh > Penelitian, Pengkajian, dan Pengembangan > Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Divisions: LAPAN > Deputi Sains Antariksa Dan Atmosfer > Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer
Depositing User: - Aullya -
Date Deposited: 18 Oct 2023 13:52
Last Modified: 18 Oct 2023 13:52
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/20225

Actions (login required)

View Item
View Item