Teknik prakiraan dan sistem peringatan dini curah hujan dan banjir

Bencana lingkungan akhir-akhir ini akibat iklim dan cuaca ekstreme telah meningkatkan interes dan kebutuhan akan teknik prakiraan dan sistem peringatan dini curah hujan dan banjir, khususnya untuk kawasan budidaya guna melindungi investasi bernilai ekonomi tinggi yang ada. Sistem peringatan dini demikian menuntut pengembangan teknik- teknik prediksi yang handal. Teknik Kalman Filter telah cukup lama dikenal dan dikembangkan dalam bidang hidrologi dan rekayasa sumber daya air, dan dalam makalah ini teknik tersebut digunakan untuk membuat model dinamika medan sel-hujan konvektif sebagai sistem medan intensitas hujan dalam ruang dua dimensi. Formulasi model dan prosedur komputasi ditunjukkan menggunakan data dari jejaring penakar hujan rapat daerah aliran sungai Alamogordo, New Mexico. Perancangan sistem peringatan dini untuk kasus banjir dan kekeringan akan diberikan dan dibahas sebagai usulan sistem operasional yang mungkin dikembangkan pada berbagai tingkatan: lokal, regional, dan nasional, yang sangat dibutuhkan khususnya pada daerah sentra produksi pangan, kawasan urban dan daerah strategis lainnya.