Klasifikasi tingkat kecanduan internet pada mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes

Fakhriyah, Zulfah Parinduri and Rafika, Dewi and Susiani, Susiani (2022) Klasifikasi tingkat kecanduan internet pada mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1 (3): 10. pp. 257-264. ISSN 2828-9102

[thumbnail of Jurnal_Fakhriyah Zulfah Parinduri_STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar_2022.pdf]
Preview
Text
Jurnal_Fakhriyah Zulfah Parinduri_STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar_2022.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (489kB) | Preview

Abstract

Kehadiran internet pada mahasiswa berpengaruh besar dalam ilmu pengetahuan dan teknologi yang menjadikan internet sebagai penambah wawasan untuk mencari informasi yang dibutuhkan, selain sebagai sumber informasi, mahasiswa juga mengakses internet sebagai sarana hiburan. Sehingga menjadikan mahasiswa tahan berlama-lama di depan gadget ataupun komputer secara terus menerus. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah mahasiswa terindikasi dengan adanya kecanduan internet dan memberikan masukan kepada pihak STIKOM Tunas Bangsa agar membuat kebijakan yang memanfaatkan internet sebagai proses pembelajaran sehingga tidak terjadi kecanduan internet secara berlebihan. Karena hal tersebut sangat berpengaruh dalam proses pembelajaran untuk menambah wawasan tentang ilmu pengetahuan dan teknologi pada mahasiswa. Subjek dilakukan oleh penelitian ini yaitu pada mahasiswa yang sedang menuntut ilmunya di STIKOM Tunas Bangsa. Maka dari penelitian tersebut dilakukan dengan menggunakan klasifikasi algoritma Naïve Bayes, yang dimana datanya diperoleh dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi informasi bagi mahasiswa untuk mampu menjaga kontrol diri dalam memanfaatkan berbagai hiburan di jaringan internet.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Data mining, Klasifikasi, Naïve Bayes, Kecanduan internet, Mahasiswa
Subjects: Computers, Control & Information Theory
Computers, Control & Information Theory > Applications Software
Computers, Control & Information Theory > Data Files
Social and Political Sciences > Education, Law, & Humanities
Depositing User: Djaenudin djae Mohamad
Date Deposited: 29 May 2023 07:32
Last Modified: 29 May 2023 07:32
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/17354

Actions (login required)

View Item
View Item