Peramalan hasil produksi karet di Sumatra Utara dengan algoritma backpropagation

Josua, Fernando Simanjuntak and Riki, Winanjaya and Wendi, Robiansyah (2022) Peramalan hasil produksi karet di Sumatra Utara dengan algoritma backpropagation. Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1 (3): 3. pp. 207-214. ISSN 2828-9102

[thumbnail of Jurnal_Josua Fernando Simanjuntak_STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar_2022.pdf]
Preview
Text
Jurnal_Josua Fernando Simanjuntak_STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar_2022.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (693kB) | Preview

Abstract

Karet merupakan komoditas untuk memproduksi ban, balon, dan produk karet lainnya.Indonesia merupakan produsen dan distributor karet terbanyak kedua di dunia. Namun, tingkat produksi karet cenderung fluktuatif. Maka, diperlukan analisis untuk memprediksi produksi karet di masa depan agar perkebunan karet, terutama milik rakyat, dapat melakukan pencegahan jika terdapat penurunan hasil produksi. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi adalah dengan memanfaatkan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation, karena dapat memberikan hasil yang akurat. Pada penelitian ini, 10 model arsitektur jaringan diuji dan diperoleh arsitektur terbaik yaitu 10-10-11-1 dengan akurasi 96%.Dengan arsitektur tersebut, dilakukan prediksi dan diperoleh perkiraan hasil produksi karet di Sumatra Utara untuk tahun 2021-2025.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: JST, Prediksi, Produksi karet, Machine learning
Subjects: Computers, Control & Information Theory
Agriculture & Food > Agronomy, Horticulture, & Plant Pathology
Depositing User: Djaenudin djae Mohamad
Date Deposited: 29 May 2023 07:18
Last Modified: 29 May 2023 07:18
URI: https://karya.brin.go.id/id/eprint/17342

Actions (login required)

View Item
View Item