Implementasi algoritma K-Means untuk pengelompokkan peminjaman buku pada perpustakaan sekolah

Perpustakaan sekolah merupakan salah satu sumber penting dalam upaya mendukung proses peningkatan mutu pendidikan di sekolah. Melalui perpustakaan banyak informasi yang dapat digali dan dimanfaatkan untuk kepentingan pendidikan. Perpustakaan diharapkan dapat memainkan fungsinya sebagai wahana pendidikan, penelitian pelestarian, informasi, dan rekreasi untuk meningkatkan kecerdasan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan (kluster) peminjaman buku-buku perpustakaan pada SMA Swasta Assisi Pematangsiantar. Data penelitian diperoleh dari perpustakaan sekolah tersebut. Algoritma yang digunakan untuk proses klusterisasi adalah K-Means Clustering yang merupakan salah satu algoritma data mining. Data diolah menggunakan Microsoft Excel dan Rapid Miner 5.3 untuk menentukan nilai centroid dalam 2 cluster yaitu cluster tertinggi dan terendah. Berdasarkan perhitungan manual dengan Microsoft Excel dan pengujian dengan Rapid Miner, penelitian ini menghasilkan nilai yang sama, yakni cluster tertinggi menghasilkan 6 jenis buku diantaranya Matematika, Geografi, Kimia, Pkn, Penjaskes dan Komputer. Sedangkan untuk Cluster terendah sebanyak 6 jenis buku yaitu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Biologi, Fisika, Agama dan Seni Budaya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Means pada penelitian ini dapat mengelompokkan peminjaman buku perpustakaan sekolah dengan baik, mengacu pada perhitungan manual dan pengujian yang memiliki hasil yang sama.