Moh, Eki Riyadani and Subiyanto, Subiyanto (2022) Sistem keamanan untuk otorisasi pada smart home menggunakan pengenalan wajah dengan library openCV. Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan (SISKOM-KB), 5 (2): 9. pp. 69-77. ISSN 2613-991X
Jurnal_Moh Eki Riyadani_Universitas Negeri Semarang_2022.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (2MB) | Preview
Abstract
Seiring kemajuan industri 4.0 seperti Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing, dan Artificial Intelligent (AI) telah mendorong para peneliti untuk berinovasi di berbagai bidang, termasuk sistem keamanan. Sistem keamanan menjadi isu penting karena maraknya pencurian di suatu tempat tinggal. Sistem keamanan diperlukan untuk otorisasi rumah untuk mencegah kejahatan pencurian. Sistem keamanan dibangun menggunakan pengenalan wajah. Penelitian ini mengusulkan untuk mengembangkan sistem keamanan menggunakan Raspberry Pi berbasis pengenalan wajah dengan pemrograman Python dan memanfaatkan OpenCV. Pengujian sistem meliputi pengujian fungsi pelatihan, fungsi pengenalan wajah, fungsi pengiriman citra, fungsi pengambilan keputusan, dan pengujian kinerja sistem, kinerja sistem untuk pengenalan wajah dihitung menggunakan rumus confusion matrix yang menghasilkan sensitivitas 100%, spesifisitas 13%, dan 97% ketepatan.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Industial 4.0, Security system, Facial recognition, Raspberry Pi, OpenCV, Python |
Subjects: | Computers, Control & Information Theory Building Industry Technology > Building Equipment, Furnishings, & Maintenance |
Depositing User: | Djaenudin djae Mohamad |
Date Deposited: | 23 May 2023 03:00 |
Last Modified: | 23 May 2023 03:00 |
URI: | https://karya.brin.go.id/id/eprint/16943 |